上海工廠監控維修改造:大華疫情防控及監測方案，助力防疫防控“最后一公里”

發布時間：2020-03-13 23:22:07   作者：上海監控安裝公司

上海工廠監控維修改造:大華疫情防控及監測方案，助力防疫防控“最后一公里”

隨著疫情在國內得以控制，各地復工復產的有序推進，全國的經濟發展正在逐步復蘇。在經濟好轉但疫情并未完全結束的關鍵時刻，運用大數據、5G、物聯網等科技手段做好疫情防控工作的預測與預防，構建嚴密的疫情風險防控網絡，提高疫情防控的質量和水平，控制疫情再發風險，是后疫情時期疫情管控的重點和關鍵。

上海大華監控維修維護為助力疫情管理單位提高疫情防控與監管工作的精確性和高效性，大華股份基于前端豐富的智能感知數據，結合大數據、物聯網等技術手段，依托疫情防控大數據平臺，推出大華疫情防控及監測解決方案，助力用戶打造“數據在線、計算在線、異常在線、資源在線、管理在線、監督在線”長效的疫情防控與監測方案，助其掌控疫情防控主動權。



五看知明細，開啟疫情數據研判力


?看趨勢：有效整合學校、醫院、社區、機場、車站等各類場所的數據，并進行大數據分析，形成全省“一盤棋”整體性、系統性可視化態勢展示，幫助用戶對疫情態勢作出有效評價及預測。
（圖片為演示素材，供參考）
?看總量：監測區的測溫總數、異?？倲祬^分顯示，一目了然，便于明確防控重點區位。
?看異常：疫情之下，對于各場所人體體溫、未戴口罩、居家隔離、前端設備等異常情況實時監測，異常時可實時報警，便于第一時間干預、處理。
?看變化：體溫異常趨勢、測溫人數趨勢、感知體系建設趨勢等一圖掌握，讓用戶及時知曉關鍵指標數據變化，有針對的進行疫情管控。
?看現場：測溫防控現場、居家隔離現場、疫區醫用廢品處置現場等疫情相關場所實現可視化管理，疫情前線和“后方”兩手抓，輔助科學決策，提升指揮效率。
 
四控達目標，大數據助力精準防疫


?控源頭：科技手段和人工復核相結合，篩查到異常體溫及時進行核查，從源頭切斷感染風險，以防疫情擴散蔓延。
?控隔離：依托互聯網+AI手段，助力社區落實居家隔離政策，及時了解居家隔離對象的隔離狀態、隔離天數等信息，無異常人員做到及時解除隔離，還可督促社區進行個性化關懷舉措。
?控接觸：融合社區、各場所、社會面等多維數據，通過大數據技術分析挖掘，還原人體特征、歷史軌跡、車輛軌跡等訊息，加快對接觸人員的核查，及時排查隱患。
?控輸入：針對機場、車站、高速公路等重點輸入場所，對來自疫情嚴重地區的車輛、人員實時預警，落實國家疫情防控工作要求，提高輸入性疫情管理效率。

典型案例

大華助力西藏某廳部署疫情防控及監測方案進行疫情防控管理，全面接入西藏機場、火車站、醫院等場所的疫情防控數據，構建嚴密的疫情風險防控網，將各類疫情防控工作做實做細，形成防控疫情風險的合力和快速高效的反應機制，破解碎片化、單點式的防疫防控管理難題，保證疫情監管工作高效、有力。據西藏3月13日最新通報，連續43天無新增新冠確診病例，無新增疑似病例，大華積極助力西藏做好疫情防控監管工作。

大華股份充分發揮大數據、視頻物聯技術在疫情防控態勢、測溫管控、資源調度、輔助決策及效果評估等方面的作用，構筑更高效、更普適、更全面的疫情防控及監測解決方案，無論是疫情之下，還是平時監測，幫助提高疫情風險防控工作的科學性和精細度，助力防疫防控“最后一公里”。

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